Avatar

李鸿飞

助理教授

香港中文大学

个人简介

李鸿飞是香港中文大学商学院决策科学与企业经济学系的助理教授。在加入香港中文大学之前,李鸿飞在康涅狄格大学商学院运营与信息管理系取得了博士学位和在中国人民大学取得了硕士和学士学位。

他目前的研究领域主要集中在三个方向:

  • 新兴在线平台中的商业分析
  • 人工智能和机器学习的应用
  • 统计学方法

他目前在ACM Transaction in MIS发表了一篇文章。他有两篇文章在Information Systems Research准备二审以及一篇文章在Marketing Science准备二审。他另外一篇文章在Organization Science被拒准备重新提交。在他博士期间,他教过两门课程:运营管理(OPIM 3104) 和商业信息系统(OPIM 3103)。他擅长教与数学、统计学、计量经济学和计算机语言相关的技术类课程,例如商业分析,网络分析,数据科学,机器学习,商业统计,计量经济学和数据库管理。

教育背景

 
 
 
 
 

工商管理博士

康涅狄格大学,商学院

2015-08 – 2020-08 美国康涅狄格州斯托斯市


 
 
 
 
 

情报学硕士

中国人民大学,信息资源管理学院

2013-09 – 2015-06 中国北京市海淀区


  • 论文: “基于扩展的信息系统期望确认模型的移动在线游戏持续参与影响因素实证研究”

  • 导师: 王立清

 
 
 
 
 

信息系统学士

中国人民大学,信息资源管理学院

2009-09 – 2013-06 中国北京市海淀区


  • 论文: “大学生社交平台自我表露影响因素实证研究” (优秀毕业论文奖)

  • 导师: 任明

项目

*

分析在线口碑的动态变化:一种新颖的方法

这篇文章提出了一种在社交媒体环境下处理非结构化数据的新方法。

在线日记和专业型服务

本文研究了一种新型的网络口碑——在线日记。

寸进尺退:附加保险对专业服务消费的影响

这篇文章研究了一种风险降低策略及其溢出效应。

整容手术的人脸预测

本文采用生成对抗网络进行人脸预测。

演讲

在线日记和专业型服务

在线日记最近出现在专业型服务平台中,是消费者按时间顺序发布的一系列帖子,用以记录他们消费之后一段时间的经历。作为网络口碑(eWOM)的一种新颖形式,在线日记由第一篇帖子和一些可选的后续帖子组成。与仅仅具有单个帖子的常规商品评论相比,在线日记的动态结构可能会改变消费者搜索 …

理解网络口碑动态的一种新方法:多维序列典型协方差分析

在当今的经济环境中,几乎所有产品和服务都会在社交媒体上产生网络口碑。但是,至少有三个挑战阻碍了网络口碑的分析。首先,网络口碑通常是各种形式的非结构化数据,例如文字、图片和视频。但是,将非结构化数据转化成结构化数据的过程可能会生成大量变量,从而增加了对降维的需求。其次,网 …

教学

神经网络研讨会

该研讨会的主要内容包括神经网络的基础知识,例如模型表示,成本函数,反向传播,卷积神经网络和生成对抗网络。

商业信息系统 (OPIM 3103)

本课程的主要内容包括:1)Microsoft Excel简介和电子表格设计,通过实际案例学习如何在商业背景下进行有效的决策; 2)数据库的基本知识介绍,同样通过实际案例学习数据库设计以及数据库工具(例如Microsoft Access),以便实现有效的数据管理和报告。

运营管理 (OPIM 3104), 夏季学期

本课程的主要内容包括决策工具,预测,项目管理,库存管理和线性规划。

运营管理 (OPIM 3104)

本课程的主要内容包括决策工具,预测,项目管理,库存管理和线性规划。

荣誉奖项

国际信息系统会议(ICIS)博士生论坛会员

杰出博士生奖学金,$5000

GE国际旅行博士奖学金,$1500

杰出博士生奖学金,$5000

GE国际旅行博士奖学金,$1500

彼得·尚利奖学金,$7700

系级杰出博士生奖学金,$2000

研究生国家奖学金,¥20000

日语能力测试N1

查看证书

日语能力测试N2

查看证书

北京市优秀毕业生

优秀学士论文

技能

R语言

90%

Python

80%

Stata

85%

SQL

95%

Excel

85%

联系我

  • +852 3943 9679
  • Cheng Yu Tung Building, No.12 Chak Cheung Street, Shatin, New Territories, Hong Kong